近年来，人工智能领域的发展可谓是风起云涌，其中企业级 AI 应用更是备受瞩目，百度沈抖指出，企业级 AI 应用正在迎来爆发式增长，大模型也已进入深度应用期。

企业级 AI 应用的爆发并非偶然，随着数字化转型的加速，企业对于提高效率、优化流程和创新业务模式的需求日益迫切，AI 技术的应用能够为企业提供智能化的解决方案，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，技术的不断进步也为企业级 AI 应用的发展提供了有力支撑，云计算、大数据、机器学习等技术的融合，使得 AI 应用能够更加高效地处理海量数据，为企业创造更大的价值。

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大模型在深度应用期也展现出了巨大的潜力，大模型具有更强的语言理解和生成能力，能够为企业提供更加精准和个性化的服务，在智能客服领域，大模型可以快速准确地回答用户的问题，提高客户满意度；在智能营销方面，大模型可以根据用户的行为和偏好，精准推送个性化的广告和推荐，提升营销效果。

企业级 AI 应用的发展也面临着一些挑战，数据安全和隐私保护是其中的重要问题，企业在应用 AI 技术的过程中，需要确保数据的合法合规使用，防止数据泄露和滥用，人才短缺也是制约企业级 AI 应用发展的因素之一，企业需要培养和吸引具备 AI 技术和业务知识的复合型人才，以推动 AI 应用的落地和创新。

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为了促进企业级 AI 应用的健康发展，政府和企业需要共同努力，政府应加强政策引导和监管，为企业创造良好的发展环境，企业则要加大研发投入，不断探索创新应用场景，提升自身的 AI 技术水平和应用能力。

企业级 AI 应用的爆发和大模型的深度应用为企业带来了新的机遇和挑战，只有抓住机遇，应对挑战，才能在数字化时代中实现可持续发展。

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